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Enregistrement W2951539836 · doi:10.1056/nejmoa1716734

Magnetic Resonance Perfusion or Fractional Flow Reserve in Coronary Disease

2019· article· en· W2951539836 sur OpenAlexfundaboutno aff
Eike Nagel, John P. Greenwood, Gerry P McCann, Nuno Bettencourt, Ajay M. Shah, Shazia Hussain, Divaka Perera, Sven Plein, Chiara Bucciarelli‐Ducci, Matthias Paul, Mark Westwood, Michael Marber, Wolf-Stefan Richter, Valentina O. Püntmann, Carsten Schwenke, Jeanette Schulz‐Menger, Rajiv Das, Joyce Wong, Derek J. Hausenloy, Henning Steen, Colin Berry

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGuy's and St Thomas' NHS Foundation TrustAbbott VascularCircle Cardiovascular ImagingKing's Health PartnersNational Institute on Disability and Rehabilitation ResearchUniversity of GlasgowSiemens HealthineersKing's College LondonUniversity College LondonBritish Heart FoundationNational Institute for Health and Care ResearchDeutsches Zentrum für Herz-KreislaufforschungSouth London and Maudsley NHS Foundation TrustBayerAstraZeneca
Mots-clésFractional flow reserveMedicineRevascularizationCardiologyInternal medicineAnginaMyocardial infarctionMagnetic resonance imagingCanadian Cardiovascular SocietyCoronary artery diseaseMyocardial perfusion imagingUnstable anginaRadiologyCoronary angiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In patients with stable angina, two strategies are often used to guide revascularization: one involves myocardial-perfusion cardiovascular magnetic resonance imaging (MRI), and the other involves invasive angiography and measurement of fractional flow reserve (FFR). Whether a cardiovascular MRI-based strategy is noninferior to an FFR-based strategy with respect to major adverse cardiac events has not been established. METHODS: We performed an unblinded, multicenter, clinical-effectiveness trial by randomly assigning 918 patients with typical angina and either two or more cardiovascular risk factors or a positive exercise treadmill test to a cardiovascular MRI-based strategy or an FFR-based strategy. Revascularization was recommended for patients in the cardiovascular-MRI group with ischemia in at least 6% of the myocardium or in the FFR group with an FFR of 0.8 or less. The composite primary outcome was death, nonfatal myocardial infarction, or target-vessel revascularization within 1 year. The noninferiority margin was a risk difference of 6 percentage points. RESULTS: A total of 184 of 454 patients (40.5%) in the cardiovascular-MRI group and 213 of 464 patients (45.9%) in the FFR group met criteria to recommend revascularization (P = 0.11). Fewer patients in the cardiovascular-MRI group than in the FFR group underwent index revascularization (162 [35.7%] vs. 209 [45.0%], P = 0.005). The primary outcome occurred in 15 of 421 patients (3.6%) in the cardiovascular-MRI group and 16 of 430 patients (3.7%) in the FFR group (risk difference, -0.2 percentage points; 95% confidence interval, -2.7 to 2.4), findings that met the noninferiority threshold. The percentage of patients free from angina at 12 months did not differ significantly between the two groups (49.2% in the cardiovascular-MRI group and 43.8% in the FFR group, P = 0.21). CONCLUSIONS: Among patients with stable angina and risk factors for coronary artery disease, myocardial-perfusion cardiovascular MRI was associated with a lower incidence of coronary revascularization than FFR and was noninferior to FFR with respect to major adverse cardiac events. (Funded by the Guy's and St. Thomas' Biomedical Research Centre of the National Institute for Health Research and others; MR-INFORM ClinicalTrials.gov number, NCT01236807.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations479
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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