Analysis of alcohol policy in Nigeria: multi-sectoral action and the integration of the WHO “best-buy” interventions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Harmful alcohol use is a modifiable risk factor contributing to the increasing burden of non-communicable diseases and deaths and the implementation of policies focused on primary prevention is pivotal to address this challenge. Policies with actions targeting the harmful use of alcohol have been developed in Nigeria. This study is an in-depth analysis of alcohol-related policies in Nigeria and the utilization of WHO Best Buy interventions (BBIs) and multi-sectoral action (MSA) in the formulation of these policies. METHODS: A descriptive case study design and the Walt and Gilson framework of policy analysis was utilized for the research. Components of the study included a scoping review consisting of electronic search of Google and three online databases (Google Scholar, Science Direct and PubMed) to identify articles and policy documents with no language and date restrictions. Government institution provided documents which were not online. Thirteen policy documents, reports or articles relevant to the policy formulation process were identified. Other components of the study included interviews with 44 key informants (Bureaucrats and Policy Makers) using a pretested guide. The qualitative data were coded and analyzed using thematic analysis. RESULTS: Findings revealed that policy actions to address harmful alcohol use are proposed in the 2007 Federal Road Safety Act, the Non-communicable Diseases Prevention and Control Policy and the Strategic Plan of Action. Only one of the best buy interventions, (restricted access to alcohol) is proposed in these policies. Multi-sectoral action for the formulation of alcohol-related policy was low and several relevant sectors with critical roles in policy implementation were not involved in the formulation process. Overall, alcohol currently has no holistic, health-sector led policy document to regulate the marketing, promotion of alcohol and accessibility. A major barrier is the low government budgetary allocation to support the process. CONCLUSIONS: Nigeria has few alcohol-related policies with weak multi-sectoral action. Funding constraint remains a major threat to the implementation and enforcement of proposed policy actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».