MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2951546950 · doi:10.1186/s12889-019-7139-9

Analysis of alcohol policy in Nigeria: multi-sectoral action and the integration of the WHO “best-buy” interventions

2019· review· en· W2951546950 sur OpenAlexfundno aff
Opeyemi Abiona, Mojisola Oluwasanu, Oladimeji Oladepo

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésPsychological interventionThematic analysisMedicineBiostatisticsPolicy analysisHealth policyGovernment (linguistics)Public healthPublic policyAction planEnvironmental healthQualitative researchPublic relationsEconomic growthPolitical sciencePublic administrationNursingSociologyEconomicsSocial scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Harmful alcohol use is a modifiable risk factor contributing to the increasing burden of non-communicable diseases and deaths and the implementation of policies focused on primary prevention is pivotal to address this challenge. Policies with actions targeting the harmful use of alcohol have been developed in Nigeria. This study is an in-depth analysis of alcohol-related policies in Nigeria and the utilization of WHO Best Buy interventions (BBIs) and multi-sectoral action (MSA) in the formulation of these policies. METHODS: A descriptive case study design and the Walt and Gilson framework of policy analysis was utilized for the research. Components of the study included a scoping review consisting of electronic search of Google and three online databases (Google Scholar, Science Direct and PubMed) to identify articles and policy documents with no language and date restrictions. Government institution provided documents which were not online. Thirteen policy documents, reports or articles relevant to the policy formulation process were identified. Other components of the study included interviews with 44 key informants (Bureaucrats and Policy Makers) using a pretested guide. The qualitative data were coded and analyzed using thematic analysis. RESULTS: Findings revealed that policy actions to address harmful alcohol use are proposed in the 2007 Federal Road Safety Act, the Non-communicable Diseases Prevention and Control Policy and the Strategic Plan of Action. Only one of the best buy interventions, (restricted access to alcohol) is proposed in these policies. Multi-sectoral action for the formulation of alcohol-related policy was low and several relevant sectors with critical roles in policy implementation were not involved in the formulation process. Overall, alcohol currently has no holistic, health-sector led policy document to regulate the marketing, promotion of alcohol and accessibility. A major barrier is the low government budgetary allocation to support the process. CONCLUSIONS: Nigeria has few alcohol-related policies with weak multi-sectoral action. Funding constraint remains a major threat to the implementation and enforcement of proposed policy actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,347
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Public HealthMême sujetSubstance Abuse Treatment and OutcomesTravaux en français237 207