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Enregistrement W2951553532 · doi:10.32370/ia_2019_02_24

Criteria, Indicators and Levels Future Primary School Teacher’s Readiness to Collaboration with Heterogeneous Groups of Students

2019· article· en· W2951553532 sur OpenAlexvenueno aff
Олена Матвієнко, Tetiana Tutova

Notice bibliographique

RevueIntellectual Archive · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Social Development in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyReflexivityCognitionUkrainianMathematics educationValue (mathematics)School teachersAdded valuePedagogySociologyComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article deals with the problem of future primary school teacher's readiness to collaboration with heterogeneous groups of students in the conditions of New Ukrainian School.The results of the theoretical research performed on the basis of the analysis of literary and scientific sources devoted to the study of the essence of " future primary school teacher's readiness to pedagogical interaction with heterogeneous groups of students" as a dynamic integrative personal formation, allowed to determine the following main structural components: motivational-value, informational-cognitive, person-communicative and reflexive-activity.The authors analyzed the definitions of "criterion" and "indicator" and presented the criteria and corresponding indicators of the formation of future primary teacher's readiness to pedagogical interaction with heterogeneous groups of students, in particular motivation-value, information-cognitive, personcommunicative and reflective-activity, as well as it was characterized in detail by levels of its formation (low, medium and high).Key words: future primary school teacher's readiness to collaboration with heterogeneous groups of students, criteria, indicators, levels. Актуальність дослідження.На сучасному етапі розвитку педагогічної теорії та практики актуального характеру набувають питання фахової підготовки майбутніх вчителів початкової школи, компетентних та зорієнтовних на формування всебічно розвиненої особистості кожного учня, здатного до успішної співпраці з різноманіттям учнівської аудиторії, виховання в кожного учня моральнодуховних інтересів, якостей, що складають вселюдські цінності.Для ефективності професійної діяльності важливо, щоб майбутній педагог професійно діяв в ситуації невизначеності, демонстрував високий рівень толерантності та коректності особистісних та професійних відносин з всіма суб'єктами освітнього процесу в умовах Нової української школи. Аналіз останніх досліджень і публікацій.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
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Résumé présentoui

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