Validity of Self-perceived and Clinically Diagnosed Gingival Status among 12–15-year-old Children in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
A few studies have revealed the self-perceived gingival status using questionnaires among children. Perceived health is a crucial factor that has an impact on quality of life. The objective of the study was to assess self-perceived and clinically diagnosed gingival status among children in Indonesia. This was a cross-sectional study of 494 schoolchildren (aged 12-15 years). Periodontal status was recorded using the gingival index (GI) and plaque index (PI) based on the World Health Organization standards. Data were collected through a brief visual, non-invasive clinical oral examination and a self-administered questionnaire. The sensitivity and specificity of self-perceived assessment were calculated using normative assessment as the gold standard. This study showed that self-perceived need for dental treatment showed the highest sensitivity (86% using PI and 85% using GI) and self-perceived swollen gums showed the highest specificity (89% using PI and 88% using GI) for clinically diagnosed plaque (PI cut-off value: 0.74) and gingival problems (GI cut-off value: 0.51). In conclusion, both self-perceived variables showed significant discordance between their respective sensitivity and specificity. Self-perceived information is at a higher-level unawareness that does not reflect the current gingival status. Thus, public health strategies are needed to improve the awareness of better oral health among children by promoting, empowering, and advocating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».