Morphometrics Reveals Complex and Heritable Apple Leaf Shapes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
spp.) is a widely grown and valuable fruit crop. Leaf shape is important for flowering in apple and may also be an early indicator for other agriculturally valuable traits. We examined 9,000 leaves from 869 unique apple accessions using linear measurements and comprehensive morphometric techniques. We identified allometric variation as the result of differing length-to-width aspect ratios between accessions and species of apple. The allometric variation was due to variation in the width of the leaf blade, not the length. Aspect ratio was highly correlated with the first principal component (PC1) of morphometric variation quantified using elliptical Fourier descriptors (EFDs) and persistent homology (PH). While the primary source of variation was aspect ratio, subsequent PCs corresponded to complex shape variation not captured by linear measurements. After linking the morphometric information with over 122,000 genome-wide single nucleotide polymorphisms (SNPs), we found high SNP heritability values even at later PCs, indicating that comprehensive morphometrics can capture complex, heritable phenotypes. Thus, techniques such as EFDs and PH are capturing heritable biological variation that would be missed using linear measurements alone.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle