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Enregistrement W2951565170 · doi:10.1177/1350650119855792

Squeeze film dampers supporting high-speed rotors: Fluid inertia effects

2019· article· en· W2951565170 sur OpenAlexaff
Sina Hamzehlouia, Kamran Behdinan

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part J Journal of Engineering Tribology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Lubrication Engineering
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLubricantMechanicsInertiaDamperMaterials scienceFluid dynamicsClassical mechanicsPhysicsStructural engineeringEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work represents closed-form analytical expressions for the operating parameters for short-length open-ended squeeze film dampers, including the lubricant velocity profiles, hydrodynamic pressure distribution, and lubricant reaction forces. The proposed closed-form expressions provide an accelerated calculation of the squeeze film damper parameters, specifically for rotordynamics applications. In order to determine the analytical solutions for the squeeze film damper parameters, the thin film equations for lubricant are introduced in the presence of the influence of lubricant inertia. Subsequently, two different analytical techniques, namely the momentum approximation method, and the perturbation method are applied to the thin film equations. Moreover, the solution for the lubricant flow equations are analytically determined to represent closed-form expressions for the hydrodynamic pressure distribution and the velocity component profiles in squeeze film dampers. Additionally, the expressions for the hydrodynamic pressure distribution are integrated over the journal surface, either numerically or analytically by using Booker’s integrals, to develop expressions for the fluid film reaction forces. Lastly, the developed squeeze film damper models are incorporated into simulation models in Matlab and Simulink®, and the results are compared against a well-established force coefficient model to verify the accuracy of the calculations. The results of the simulations verify the effect of the lubricant inertia components, namely the convective and temporal (i.e., unsteady) inertia components on the squeeze film damper dynamics, including hydrodynamic pressure distribution and fluid film reaction forces. Additionally, the simulation results suggest a close agreement between the proposed models and the results in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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