Assessment of inertial and primary frequency control from wind power plants in the Mexican electric power grid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large‐scale integration of converter‐based renewable energy sources into power systems, such as wind generation, can lead to frequency stability issues due to the variable nature and lack of inertia of these technologies in combination with the gradual replacement of conventional generating units. However, wind turbine generators (WTGs) can be exploited to provide frequency support and keep system frequency stability requirements. A case study considering the Mexican Electric Power System is presented in this study to highlight both the impact of large‐scale deployment of inverter‐interfaced wind energy generation on system frequency response, and the participation of WTGs in inertial and primary frequency control (IPFC) as a mitigation approach. By incorporating synthetic inertia and droop control functions into the active power control loop of WTG converters, IPFC by wind generation is assessed for several wind shares, different active power modulation strategies based on the rate of change of frequency and frequency deviation, and several IPFC contribution levels under critical contingencies for generation outage. Simulation results show the combination of increasing share of wind energy generation in the study system and retirement of conventional generation has a clearly negative impact on system frequency dynamics. However, the incorporation of IPFC functions into wind power generators of the sample system, with appropriate control gain values, may contribute to effectively achieve an improved system performance in terms of grid frequency response under high wind power penetration scenarios. This article is characterized under: Wind Power > Science and Materials Wind Power > Systems and Infrastructure Energy Research & Innovation > Science and Materials
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».