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Enregistrement W2951572768 · doi:10.4039/tce.2019.34

The Ouellet-Robert Entomological Collection: new electronic resources and perspectives

2019· article· en· W2951572768 sur OpenAlexaffabout
Colin Favret, Étienne Normandin, Louise Cloutier

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMehran University of Engineering and Technology
Mots-clésGeographyData collectionArchaeologyClubMetadataLibrary scienceOdonataGrading (engineering)Work (physics)DatabaseEcologyBiologySociologyWorld Wide WebComputer scienceEngineeringSocial sciencePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Ouellet-Robert Entomological Collection (Université de Montréal, Montréal, Québec, Canada) is one of the largest and most important university collections in Canada. Although officially dedicated in 1984, much of the material in the collection dates to the 1930s and 1940s work of the Clerics of Saint Viator, Joseph Ouellet and Adrien Robert. In order to establish curatorial priorities, a collection profile was conducted grading eight criteria on a scale of 1–4, the most important being the conservation status of the specimens. A taxonomic inventory of the collection was also conducted, including the number of pinned specimens and alcohol vials, as well as a brief geographic description: whether or not at least one specimen of each species was collected in Québec or in North America. Finally, the specimen metadata for Odonata, Ephemeroptera, and Trichoptera were digitised. The inventory and specimen data can be downloaded at Canadensys.net . The collection houses approximately 1.5 million specimens, of which one-third are pinned, representing 20 000 species. Half of those species are recorded from Québec. The inventory and profile will be updated and the specimen database grown as portions of the collection are re-curated by personnel and volunteers, including the student-run organisation, “Club QMOR”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0160,026
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1350,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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