Protecting the Right to Privacy in Digital Devices: Reasonable Search on Arrest and at the Border
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s courts in recent years have consistently recognized a high degree of privacy in the content of digital devices. Yet the law authorizing device searches on arrest and at the border has failed to reflect this higher interest. In both contexts, courts have assumed that the state has a compelling interest in immediate access to device data to advance pressing law enforcement objectives — but the claim is not supported by evidence. This paper builds upon earlier critical views of device search law and policy by demonstrating that searches are being carried out on arrest and at the border without clear limits, resulting in significant intrusions into personal privacy, and without effective avenues of recourse. Part I critically examines the Supreme Court’s justification in Fearon for authorizing device searches on arrest, including its dismissal of the US Supreme Court’s approach in Riley v California (requiring a warrant). It then presents evidence to support the dissent’s argument that the majority’s test provides ineffective guidance to police to avoid unreasonable searches, and that the exclusion of evidence is not an adequate remedy. Part II examines the Canada Border Services Agency’s rationale and practice for groundless device searches under the Customs Act. It considers proposals for reform, including a Parliamentary report in late 2017 recommending a requirement of reasonable suspicion. Finally, it argues that the guarantee against unreasonable search in section 8 of the Charter requires a warrant for device searches at the border, because the state’s interest in searching devices there is less pressing than the state’s interest in searching a person.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,025 |
| Communication savante | 0,017 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».