The projected economic and health burden of uncontrolled asthma in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Despite effective treatments, a large proportion of asthma patients do not achieve sustained asthma control. The ‘preventable’ burden associated with lack of proper control is likely taking a high toll at the population level. Objective We predicted the future health and economic burden of uncontrolled asthma among American adults for the next 20 years. Methods We built a probabilistic model that linked state-specific estimates of population growth, asthma prevalence rates, and distribution of asthma control levels. We conducted several meta-analyses to estimate the adjusted differences in healthcare resource use, quality-adjusted life years (QALYs), and productivity loss across control levels. We projected, nationally and at the state-level, total direct and indirect costs (in 2018 USD) and QALYs lost due to uncontrolled asthma from 2019 to 2038 in the United States. Measurements and Main Results Over the next 20 years, the total undiscounted direct costs associated with suboptimal asthma control will be $300.6 billion (95% confidence interval [CI] $190.1 – $411.1). When indirect costs are added, total economic burden will be $963.5 billion (95%CI $664.1 – $1,262.9). American adolescents and adults will lose 15.46 million (95%CI 12.77 million – 18.14 million) QALYs over this period due to suboptimal control of asthma. In state-level analysis, the average 20-year per-capita costs due to uncontrolled asthma ranged from $2,209 (Arkansas) to $6,132 (Connecticut). Conclusion The burden of uncontrolled asthma will continue to grow for the next twenty years. Strategies towards better management of asthma may be associated with substantial return on investment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».