On the importance of accounting for intraspecific genomic relatedness in multi‐species studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Analyses in many fields of ecology are increasingly considering multiple species and multiple individuals per species. Premises of statistical tests are often violated with such datasets because of the non‐independence of residuals due to phylogenetic relationships or intraspecific population structure. If comparative approaches that account for the phylogenetic relationships of species are well developed and their benefits demonstrated, the importance of considering the intraspecific genetic structure, especially in combination with the phylogenetic structure, has rarely been addressed. We investigated whether it is beneficial to account for intraspecific genomic relatedness in multi‐species studies. For this, we used a phylogenetic mixed model to analyse first a suite of simulated data and then results from one example ecological study—a budburst experiment where clippings of 10 tree and shrub species were subjected to different temperatures and photoperiods. We found that accounting for intraspecific genetic structure yields more accurate and precise fixed effects as well as increased statistical power, but more so when the relative importance of the intraspecific to the phylogenetic genetic structure is greater. Analysis of the budburst experiment further showed that accounting for intraspecific and phylogenetic structures yields improved estimates of warming and photoperiod effects and their interaction in explaining the time to budburst. Our results show that statistical gains can be made by incorporating information on the intraspecific genomic relatedness of individuals in multi‐species studies. This is relevant to investigations that are interested in intraspecific variation and that plan to include such observations in statistical tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».