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Enregistrement W2951579552 · doi:10.82308/50351

Dynamics and control of retention and formation on a paper machine using a microparticulate retention aid system

2005· article· en· W2951579552 sur OpenAlex
Byoung‐Uk Cho

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaterial Properties and Processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPapermakingWater retentionRetention timeMass transferPaper machineChemistryProcess engineeringPulp (tooth)Pulp and paper industryEngineeringEnvironmental scienceChromatographySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Control strategies for retention and formation processes are developed in order to stabilize the wet end operation and to reduce variations in the machine direction properties of paper without deteriorating formation of paper. The papermaking process using a microparticulate retention aid system is focused. The main factors affecting retention and formation were investigated with a CPAM (cationic polyacrylamide)/bentonite retention aid system and on a Fourdrinier pilot paper machine. The deposition efficiency model and the bridging strength model were developed to express the effects of the dosages of microparticulate retention aids on retention and paper formation, respectively. Effects of the pulp mass flow and the filler addition on first-pass retention and formation are also discussed. Dynamic models of a retention process of a paper machine were developed from first-principles (mass balances). To describe the wet end chemistry effect, first-pass retention was included into the model as a parameter dependent on operating conditions. In addition, it was attempted to simulate dynamics of formation by developing an empirical model of formation and coupled with the dynamic models for the retention process. Transfer functions were derived from the models. It was found that the two major factors affecting the dynamics of the retention process are the first-pass retention of solids and the parameters related to the white water circulation such as the volume of the wire pit and the residence time at the wire pit. Several control strategies were studied through simulation. The study showed that controlling the pulp mass and the filler mass in paper instead of basis weight and paper ash content can reduce the interactions without using decouplers. To reduce the variations in formation, the headbox pulp consistency control and the ratio control of a microparticle flow to a polymer flow are suggested. The problem concerning the set-points of white water consistency during grade changes was solved. Multivariable control of basis weight, ash content, white water consistency and headbox pulp consistency is also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle