Verifying the spatial consistency of the CAMS Radiation Service and HelioClim-3 satellite-derived databases of solar radiation using a dense network of measuring stations: the case of The Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The present work deals with two well-known databases of hourly mean of solar irradiance that are derived from satellite imagery: the CAMS Radiation Service version 3.2, abbreviated as CAMS-Rad and part of the Copernicus Atmosphere Monitoring Service version 3.2 (CAMS), and the HelioClim-3 version 5, abbreviated as HC3v5. It adds up to the continuous documentation of these two databases that demonstrates that both databases capture the temporal and spatial variability of the solar radiation and are reliable sources of data. The spatial consistency of the uncertainties of these databases is verified against measurements performed within a dense network of ground stations in the Netherlands from the Royal Meteorological Institute KNMI for the period 2014–2017. For the CAMS-Rad database, the correlation coefficients between ground measurements and estimates are around 0.94–0.97 for irradiance E and 0.85–0.89 for clearness index KT. The bias ranges between −12 and 27 W m−2 (−4 % and 10 %). The standard deviation for E is almost constant at all stations and around 67 W m−2 (24 %) except at Valkenburg (57 W m−2, 20 %) and De Bilt (73 W m−2, 27 %). For this database, the statistical indicators are constant at inland stations showing the spatial consistency of the performances of CAMS-Rad dataset. At seashore stations, statistical indicators are more variable. The sea proximity influences CAMS-Rad performances and a weak spatial consistency is observed near seashore. For the HC3v5 database, the correlation coefficients are around 0.96–0.98 for E and 0.86–0.91 for KT. The bias ranges between −3 and 15 W m−2 (−1 % and 5 %). The standard deviation ranges between 48 (17 %) and 60 W m−2 (22 %). It is constant at inland stations and around 54 W m−2 (20 %) with peaks at Ell (59 W m−2, 21 %) and De Bilt (60 W m−2, 22 %). For this database, statistical indicators are constant at all stations as a whole, showing a strong spatial consistency of uncertainties. An exception is the standard deviation which tends to decrease at the seashore stations and is close to 50 W m−2 (17 %); this could be related to the general trend of decreasing standard deviation with increasing KT already reported in the scientific literature. As a whole, it is found that both databases are reliable sources on solar radiation in the Netherlands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».