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Enregistrement W2951584029 · doi:10.1111/ejss.12507

A climosequence of chronosequences in southwestern Australia

2018· article· en· W2951584029 sur OpenAlexafffund
Benjamin L. Turner, Patrick E. Hayes, Étienne Laliberté

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Soil Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChronosequencePedogenesisGeologySoil waterCarbonateSoil scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary To examine how climate affects soil development and nutrient availability over long timescales, we studied a series of four long‐term chronosequences along a climate gradient in southwestern Australia. Annual rainfall ranged from 533 to 1185 mm (water balance from −900 to +52 mm) and each chronosequence included Holocene (≤ 6.5 ka), Middle Pleistocene (120–500 ka) and Early Pleistocene (∼2000 ka) dunes. Vegetation changed markedly along the climosequence, from shrubland at the driest site to Eucalyptus forest at the wettest. Soil pH was similar in the youngest soil of each chronosequence, although the carbonate and P contents of the parent sand declined from dry to wet along the climosequence, presumably linked to variation in offshore productivity. Despite this, soil development and associated nutrient status followed remarkably consistent patterns along the four chronosequences. Pedogenesis involved decalcification and secondary carbonate precipitation in Holocene soils and leaching of iron oxides from Middle Pleistocene soils, leading ultimately to bleached quartz sands in the oldest soils. Along all chronosequences soil pH and total P declined, whereas C:P and N:P ratios increased, which is consistent with the predicted change from N to P limitation of vegetation during ecosystem development. The expected unimodal pattern of leaf area index was most pronounced along wetter chronosequences, suggesting an effect of climate on the expression of retrogression. The four chronosequences do not appear to span a pedogenic climate threshold, defined as an abrupt change in soil properties across a relatively small change in climate, because exchangeable phosphate and base cations declined consistently during long‐term pedogenesis. However, the proportion of total P in organic form was greater along wetter chronosequences. We conclude that soil and nutrient availability on the coastal sand plains of southwestern Australia change consistently during long‐term pedogenesis, despite marked variation in modern vegetation and climate. The four chronosequences provide a rare soil‐age × climate framework within which to study long‐term ecosystem development. Highlights We describe four long‐term coastal dune chronosequences spanning a climate gradient in a global biodiversity hotspot. Pedogenesis involves depletion of phosphorus and cations linked to decalcification and subsequent podsolization. Climate has relatively little effect on patterns of nutrient availability during ecosystem development along the climosequence. The age by climate framework enables study of effect of edaphic change on above‐ and below‐ground communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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