Comparative functional responses of crayfishes: variation across species and populations
Notice bibliographique
Résumé
Managers require effective methods for forecasting the impacts of introduced species, so that invasion threats can be prioritized. An emerging tool for invasive species risk assessment is the systematic comparison of the functional response (the relationship between predation rate and prey density) of native and invasive species. This approach is based on the assumption that species that have higher resource consumption rates will be more disruptive to food webs. Here, I use functional response analysis to examine the influence of biotic interactions on per capita effects of two congeneric North American crayfishes (Orconectes limosus and O. virilis) that have extensive invasion histories throughout this continent and in Europe. By experimental testing geographically disparate populations, I found intraspecific variation in the functional response curves and maximum feeding rates. A second set of experiments compared O. limosus and O. virilis from their respective native and invaded ranges, and from populations that are sympatric and allopatric with one another; these experiments further revealed interspecific and intraspecific variation in functional responses. Finally, I tested the effects of perceived competitors on the functional responses of both crayfishes. The presence of conspecific and heterospecific crayfish suppressed the maximum feeding rate of O. limosus, but they had no effect on the feeding rate of O. virilis. I conclude that source population and interspecific interactions mediate per capita effects, and possibly the overall impact, of introduced crayfishes. My results caution against the use of single populations in conducting invasive species risk assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».