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Enregistrement W2951591143 · doi:10.26882/histagrar.079e05o

Present soils and past land use: the “bracken economy” in Lea-Artibai County (Basque Country, northern Spain) in the late nineteenth and early twentieth centuries

2019· article· en· W2951591143 sur OpenAlexfundno aff
José Ramón Olarieta, G. Besga, Ana Aizpurua

Notice bibliographique

RevueHistoria Agraria Revista de agricultura e historia rural · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical and socio-economic studies of Spain and related regions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésArable landShrublandLimeSoil waterGeographyAgroforestryAgronomyEnvironmental scienceAgricultureEcologyGeologyEcosystemArchaeologySoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soils in Lea-Artibai County (northern Spain) show three significant features: frequent absence of A horizons, higher nutrient concentrations in the surface mineral horizon of past or present arable fields compared to those in forest or shrubland, and the common presence of calcareous horizons in arable fields which is out of character with the region’s humid climate. Farmers stopped applying lime around 1950, so the third feature is interpreted as the result of over-liming since the eighteenth century. The “maize revolution” that began in the mid-seventeenth century relied upon a three-crop rotation system using bracken as a primary fertilizer along with animal manure and lime obtained from local kilns that burned gorse. Extraction of these plant materials resulted in a negative phosphorus balance of phosphorus and the acidification of shrubland soils. The county could not accommodate these various land uses in the early twentieth century, and extraction of leaf litter from forests and shrublands became necessary. In the “concentrational agriculture” of the maize revolution, organic matter and nutrients accumulated in arable fields and diverted ecological pressure onto shrubland and forest soils, creating a “metabolic rift” that is still evident in the soils of Lea-Artibai County.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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