The SLoWPoKES catalog of low‐mass ultra–wide binaries: A cool stars resource for testing fundamental properties and for constraining binary formation theory
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present results from the Sloan Low‐mass Wide Pairs of Kinematically Equivalent Stars (SLoWPoKES) catalog of ultra‐wide (103–105.5 AU), low‐mass (K5–M7) common proper motion binaries. We constructed a Galactic model, based on empirical stellar number density and 3D velocity distributions, to select bona fide pairs with probability of chance alignment <5 %, making SLoWPoKES an efficient sample for followup observations. Our initial catalog contains 1342 disk dwarf, subdwarf, and white dwarf‐red dwarf systems and is the largest collection of low‐mass, wide binaries ever assembled. The diversity – in mass, metallicity, age, and evolutionary states – of SLoWPoKES pairs makes it a valuable resource of coeval laboratories to examine and constrain the physical properties of low‐mass stars. SLoWPoKES pairs show signatures of two (or more) formation modes in the distribution of the physical separation and higher‐order multiplicity. Neither dynamical dissipation of primordial triples/quadruples or dynamical capture of ejected stars can explain the observed populations by itself. We use follow‐up spectroscopic observations to recalibrate the metallicity‐sensitive ζTiO/CaH index by assuming that both members of the binary system have the same composition. Our new formulation is a significantly better tracer of absolute metallicity, particularly for the early‐type M dwarfs. The catalogs are publicly available on a custom data visualization portal. (© 2013 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».