MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2951601895 · doi:10.1139/facets-2018-0011

Estimating the annual distribution of monarch butterflies in Canada over 16 years using citizen science data

2019· article· en· W2951601895 sur OpenAlexaffvenueabout
D. T. Tyler Flockhart, Maxim Larrivée, Kathleen L. Prudic, D. Ryan Norris

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensEspace pour la vieUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésDanausGeographyCitizen scienceDistribution (mathematics)HabitatContext (archaeology)Monarch butterflyEcologyAbundance (ecology)BiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monarch butterflies ( Danaus plexippus, Linnaeus, 1758) are comprised of two migratory populations separated by the Rocky Mountains and are renowned for their long-distance movements among the United States, Canada, and Mexico. Both populations have declined over several decades across North America prompting all three countries to evaluate conservation efforts. Monitoring monarch distribution and abundance is a necessary aspect of ongoing management in Canada where they are a species at risk. We used presence-only data from two citizen science data sets to estimate the annual breeding distribution of monarch butterflies in Canada between 2000 and 2015. Monarch breeding distribution in Canada varied widely among years owing to natural variation, and when considering the upper 95% of the probability of occurrence, the annual mean breeding distribution in Canada was 484 943 km 2 (min: 173 449 km 2 ; max: 1 425 835 km 2 ). The area of occurrence was approximately an order of magnitude larger in eastern Canada than in western Canada. Habitat restoration for monarch butterflies in Canada should prioritize productive habitats in southern Ontario where monarchs occur annually and, therefore, likely contribute most to the long-term viability of monarchs in eastern North America. Overall, our assessment sets the geographic context to develop successful management strategies for monarchs in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFACETSMême sujetSpecies Distribution and Climate ChangeTravaux en français237 207