Enhanced Stability and Thickness‐Independent Oxygen Evolution Electrocatalysis of Heterostructured Anodes with Buried Epitaxial Bilayers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Achieving high oxygen evolution reaction (OER) activity while maintaining performance stability is a key challenge for designing perovskite structure oxide OER catalysts, which are often unstable in alkaline environments transforming into an amorphous phase. While the chemical and structural transformation occurring during electrolysis at the electrolyte–catalyst interface is now regarded as a crucial factor influencing OER activity, here, using La 0.7 Sr 0.3 CoO 3− δ (LSCO) as an active OER catalyst, the critical influence of buried layers on the oxidation current stability in nanoscopically thin, chemically and structurally evolving, catalyst layers is revealed. The use of epitaxial thin films is demonstrated to engineer both depletion layer widths and chemical stability of the catalyst support structure resulting in heterostructured anodes that maintain facile transport kinetics across the electrolyte–anode interface for atomically thin (2–3 unit cells) LSCO catalyst layers and greatly enhanced oxidation current stability as the perovskite structure OER catalysts chemically and structurally transform. This work opens up an approach to design robust and active heterostructured anodes with dynamically evolving ultrathin OER electrocatalyst layers for future green fuel technologies such as conformal coatings of high‐density 3D anode topologies for water splitting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».