Testing the role of the Red Queen and Court Jester as drivers of the macroevolution of Apollo butterflies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In macroevolution, the Red Queen (RQ) model posits that biodiversity dynamics depend mainly on species-intrinsic biotic factors such as interactions among species or life-history traits, while the Court Jester (CJ) model states that extrinsic environmental abiotic factors have a stronger role. Until recently, a lack of relevant methodological approaches has prevented the unraveling of contributions from these two types of factors to the evolutionary history of a lineage. Here we take advantage of the rapid development of new macroevolution models that tie diversification rates to changes in paleoenvironmental (extrinsic) and/or biotic (intrinsic) factors. We inferred a robust and fully-sampled species-level phylogeny, as well as divergence times and ancestral geographic ranges, and related these to the radiation of Apollo butterflies (Parnassiinae) using both extant (molecular) and extinct (fossil/morphological) evidence. We tested whether their diversification dynamics are better explained by a RQ or CJ hypothesis, by assessing whether speciation and extinction were mediated by diversity-dependence (niche filling) and clade-dependent host-plant association (RQ) or by large-scale continuous changes in extrinsic factors such as climate or geology (CJ). For the RQ hypothesis, we found significant differences in speciation rates associated with different host-plants but detected no sign of diversity-dependence. For CJ, the role of Himalayan-Tibetan building was substantial for biogeography but not a driver of high speciation, while positive dependence between warm climate and speciation/extinction was supported by continuously varying maximum-likelihood models. We find that rather than a single factor, the joint effect of multiple factors (biogeography, species traits, environmental drivers, and mass extinction) is responsible for current diversity patterns, and that the same factor might act differently across clades, emphasizing the notion of opportunity. This study confirms the importance of the confluence of several factors rather than single explanations in modeling diversification within lineages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».