Nanocast mesoporous mixed metal oxides for catalytic applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Since the initial discovery of ordered mesoporous silica in early 1990s, considerable innovations were achieved regarding their synthesis, characterization and applications. One of the best outcomes of these intense research efforts is the development of a solid templating method called “nanocasting”, which is based on using mesoporous silica (or carbon) as a rigid template. This solid-to-solid replication method opened the pathway for synthesizing high surface area non-silica mesostructured materials that are challenging to obtain through conventional self-assembly processes which are based on amphiphilic soft structure-directing agents. In particular, the replicated metal oxide mesostructures obtained by this method were found to be highly versatile for a wide range of applications, especially in catalysis, owing to their large specific surface area. Furthermore, the nanocasting method is particularly suited for the synthesis of mixed metal compositions, favored by the possible confinement of mixed precursors in the nanopores of the template. In this account, we discuss some of the recent developments regarding the synthesis of nanocast mixed metal oxides and their perspectives of catalytic applications. It is here the choice of the authors to place emphasis on a few representative examples of compositions (e.g., non-noble metal-based catalysts, perovskites) and catalytic reactions (e.g., hydrogen production, gas-phase oxidation).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle