Comparison of renal safety of tenofovir and entecavir in patients with chronic hepatitis B: Systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, the American Association for the Study of Liver Disease suggested no preference between tenofovir (TDF) and entecavir (ETV) regarding potential long-term risks of renal complications. Over the years, renal safety has become a critical concern in nucleos(t)ide analog-treated patients due to the long-term use of these drugs. However, existing studies do not show significant differences in renal dysfunction between these two drugs. Further, there is a paucity of studies comparing the long-term renal effects of TDF and ETV. AIM: To investigate the effects of TDF and ETV on renal function, we performed systematic review and meta-analysis. METHODS: Two investigators independently searched the Cochrane Library, MEDLINE, and Embase databases for randomized controlled trials and nonrandomized studies (NRSs) using the keywords "CHB", "Tenofovir", and "Entecavir", and additional references were obtained from the bibliographies of relevant articles published through December 2017. The quality of each study was assessed using the Newcastle-Ottawa scale and the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation criteria. The primary outcome was the change in serum creatinine level in the TDF and ETV groups at baseline, 6 mo, 12 mo and 24 mo. RESULTS: = 67%). CONCLUSION: TDF statistically significantly increased serum creatinine levels and decreased the eGFR in 6-24 mo compared to ETV, with moderate to low quality of evidence. However, the differences are negligible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».