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Enregistrement W2951648693 · doi:10.48550/arxiv.1803.07098

"Thinking Quantum": Lectures on Quantum Theory

2018· preprint· en· W2951648693 sur OpenAlexaffabout
Barak Shoshany

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2018
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHilbert spaceQuantization (signal processing)Quantum entanglementPath integral formulationQuantum gravityQuantum probabilityQuantum informationQuantum field theoryMathematicsQuantumQuantum mechanicsAlgebra over a fieldCalculus (dental)Theoretical physicsQuantum processPhysicsPure mathematicsQuantum dynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a conceptually clear introduction to quantum theory, deriving the theory from scratch from the point of view of quantum information. Different subsets of these lectures were taught to a wide variety of audiences, including exceptional high-school students in the International Summer School for Young Physicists (ISSYP) at Perimeter Institute, 2nd-year physics undergraduates at the University of Toronto, and 4th-year physics and math undergraduate and graduate students at Brock University. The lectures are completely self-contained, including all the necessary mathematical background: complex numbers, linear algebra, and probability theory. They cover topics such as the axioms of quantum theory, qubits, superposition, entanglement, the uncertainty principle, quantum gates, unitary transformations and evolution, interpretations of quantum mechanics, the no-cloning theorem, quantum teleportation, quantum algorithms, density operators and mixed states, von Neumann entropy, the Bloch sphere, quantum decoherence, Hamiltonians, the Schrödinger equation, canonical and path integral quantization, quantum harmonic oscillators, wavefunctions, and much more. The lectures also contain 118 proof-based problems and 52 computational exercises, including several programming projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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