Revised Malaysian Shariah Screening: Its Impact on Islamic Capital Market
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Shariah Advisory Council (SAC) of Securities Commission (SC) formulated a new revised Shariah screening methodology of two-tier quantitative assessment for activity-based screening benchmarks and the newly- formulated financial ratio benchmarks, while the qualitative assessment remains the same. The revised methodology is an effort to expand the Islamic capital market’s (ICM) international reach which is in line with the SC objectives. The objective of this paper is to examine the impact of the recent announcement of new changes in the Shariah screening methodology by the Malaysian Securities Commission on the share prices of the affected companies and Islamic capital market. We use an event study method to see if the changes have a significant reaction from the market, specifically, from investors and fund managers. On the announcement date, that is, on 29 November 2013, 158 non-Shariah compliant stocks were removed from the previous list of Shariah compliant stock that was issued in May 2013 and 16 stocks were added to the approved list. Out of 158 non-Shariah compliant stocks, only 137 stocks are available for the analysis. For the new Shariah compliant stocks, only 16 stocks are included in the sample. We find an immediate but short lived negative impact on the stock returns towards the deletion, but none towards the addition of new stocks to the Shariah index. However, the announcement has no significant impact on the overall return of the FBM Emas Shariah index.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle