Yorkie is required to restrict the injury responses in planarians
Notice bibliographique
Résumé
Regeneration requires the precise integration of cues that initiate proliferation, direct differentiation, and ultimately re-pattern tissues to the proper size and scale. Yet how these processes are integrated with wounding responses remains relatively unknown. The freshwater planarian, Schmidtea mediterranea, is an ideal model to study the stereotyped proliferative and transcriptional responses to injury due to its high capacity for regeneration. Here, we characterize the effector of the Hippo signalling cascade, yorkie, during planarian regeneration and its role in restricting early injury responses. In yki(RNAi) regenerating animals, wound responses are hyper-activated such that both stem cell proliferation and the transcriptional wound response program are heighted and prolonged. Using this observation, we also uncovered novel wound-induced genes by RNAseq that were de-repressed in yki(RNAi) animals compared with controls. Additionally, we show that yki(RNAi) animals have expanded epidermal and muscle cell populations, which we hypothesize are the increased sources of wound-induced genes. Finally, we show that in yki(RNAi) animals, the sensing of the size of an injury by eyes or the pharynx is not appropriate, and the brain, gut, and midline cannot remodel or scale correctly to the size of the regenerating fragment. Taken together, our results suggest that yki functions as a key molecule that can integrate multiple aspects of the injury response including proliferation, apoptosis, injury-induced transcription, and patterning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».