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Enregistrement W2951669710 · doi:10.1017/s0007485319000051

The symbiotic complex of <i>Dendroctonus simplex</i> : implications in the beetle attack and its life cycle

2019· article· en· W2951669710 sur OpenAlexaff
Audrey‐Anne Durand, Philippe Constant, Éric Déziel, Claude Guertin

Notice bibliographique

RevueBulletin of Entomological Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyLarchDendroctonusHolobiontEcologySymbiotic bacteriaPEST analysisCurculionidaeInsectHost (biology)SymbiosisBark beetleBotanyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The eastern larch beetle (Dendroctonus simplex Le Conte) is recognized as a serious destructive forest pest in the upper part of North America. Under epidemic conditions, this beetle can attack healthy trees, causing severe damages to larch stands. Dendroctonus species are considered as holobionts, as they engage in multipartite interactions with microorganisms, such as bacteria, filamentous fungi, and yeasts, which are implicated in physiological processes of the insect, such as nutrition. They also play a key role in the beetle's attack, as they are responsible for the detoxification of the subcortical environment and weaken the tree's defense mechanisms. The eastern larch beetle is associated with bacteria and fungi, but their implication in the success of the beetle remains unknown. Here, we investigated the bacterial and fungal microbiota of this beetle pest throughout its ontogeny (pioneer adults, larvae and pupae) by high-throughput sequencing. A successional microbial assemblage was identified throughout the beetle developmental stages, reflecting the beetle's requirements. These results indicate that a symbiotic association between the eastern larch beetle and some of these microorganisms takes place and that this D. simplex symbiotic complex is helping the insect to colonize its host tree and survive the conditions encountered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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