A Mobility-Focused Knowledge Translation Randomized Controlled Trial to Improve Physical Activity: Process Evaluation of the Move4Age Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maintaining physical activity and physical function is important for healthy aging. We recently completed a randomized controlled trial of a targeted knowledge translation (KT) intervention delivered through the McMaster Optimal Aging Portal with the goal to increase physical activity and physical mobility in middle-aged and older adults, with results reported elsewhere. OBJECTIVE: The purpose of this process evaluation study is to explore which KT strategies were used by both intervention and control group participants, as well as the intervention groups' engagement, satisfaction, and perceived usefulness of the targeted KT intervention. METHODS: Data on engagement with the intervention materials were gathered quantitatively through Google Analytics and Hootsuite throughout the intervention. Qualitative data were collected through a combination of open-ended surveys and qualitative interviews with a subset of participants at the end of the study to further understand engagement, satisfaction, and usefulness of the KT strategies. RESULTS: Throughout the intervention period, engagement with content delivered through weekly emails was highest, and participants rated email content most favorably in both surveys and interviews. Participants were generally satisfied with the intervention, noting the ease of participating and the distillation of information in an easy-to-access format being beneficial features. Participants who did not find the intervention useful were those with already high levels of baseline physical activity or physical function and those who were looking for more specific or individualized content. CONCLUSIONS: This process evaluation provides insight into our randomized controlled trial findings and provides information that can be used to improve future online KT interventions. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02947230; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/nct02947230 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/78t4tR8tM).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».