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Enregistrement W2951679364 · doi:10.1109/jlt.2019.2921865

A Multi-Antenna GNSS-Over-Fiber System for High Accuracy Three-Dimensional Baseline Measurement

2019· article· en· W2951679364 sur OpenAlexaff
Xin Jiang, Xiangchuan Wang, Angran Zhao, Jianping Yao, Shilong Pan

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGNSS positioning and interference
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBaseline (sea)GNSS applicationsSatellite systemComputer scienceElectronic engineeringAntenna (radio)Accuracy and precisionGlobal Positioning SystemPhotonicsGroup delay and phase delayOpticsEngineeringTelecommunicationsPhysicsBandwidth (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel multi-antenna global navigation satellite system that uses fibers to transmit signals from multiple remote antennas to a local station with real-time microwave-photonics-based fiber length monitoring is proposed for high accuracy three-dimensional (3D) baseline measurement. In the proposed approach, microwave-photonics-based fiber length monitoring is employed to obtain the delay difference between the different GNSS channels. With the obtained delay difference information, we use the carrier-phase single-difference (SD) algorithm to calculate the 3D baseline, which is able to improve the vertical precision of the 3D baseline measurement as compared with the use of the carrier-phase double-difference (DD) algorithm. Experimental results show that the 3D baseline measurement precision using the SD algorithm is within 2 mm and the vertical positioning precision is improved by over three times compared with the approach using the conventional DD algorithm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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