Fractal flow patterns in hydrophobic microfluidic pore networks: experimental modeling of two-phase flow in porous electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Experimental two-phase invasion percolation flow patterns were observed in hydrophobic micro-porous networks designed to model fuel cell specific porous media. In order to mimic the operational conditions encountered in the porous electrodes of polymer electrolyte membrane fuel cells (PEMFCs), micro-porous networks were fabricated with corresponding microchannel size distributions. The inlet channels were invaded homogeneously with flow rates corresponding to fuel cell current densities of 1.0 to 0.1 A/cm2 (Ca 10e-7-10e-8). A variety of fractal breakthrough patterns were observed and analyzed to quantify flooding density and geometrical diversity in terms of the total saturation, St, local saturations, s, and fractal dimension, D. It was found that St increases monotonically during the invasion process until the breakthrough point is reached, and s profiles indicate the dynamic distribution of the liquid phase during the process. Fractal analysis confirmed that the experiments fall within the flow regime of invasion percolation with trapping. In this work, we propose to correlate the fractal dimension, D, to the total saturation and use this map as a parameter for modeling liquid water transport in the GDL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».