MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2951692015 · doi:10.1021/acsenergylett.9b00892

Suppressed Ion Migration in Reduced-Dimensional Perovskites Improves Operating Stability

2019· article· en· W2951692015 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. NavyGovernment of Canada
Mots-clésPerovskite (structure)IodideHalideMaterials scienceOxidizing agentIonDegradation (telecommunications)Photovoltaic systemOptoelectronicsChemical engineeringChemistryInorganic chemistryCrystallographyElectronic engineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Impressive progress in halide perovskite solar cells motivates further work to improve operating stability. It is known that ion-migration-driven decomposition represents a degradation pathway in perovskite solar cells and that it can occur within the perovskite material even in well-encapsulated devices. Here we find that quasi-two-dimensional (2.5D) perovskites suppress this ion-migration-induced degradation. Using TOF-SIMS, we confirm that iodide migration occurs in bulk perovskite photovoltaic devices operating at their maximum power point (MPP). We observe that iodine ions migrate across the spiro-OMeTAD layer to the spiro/gold contact interface, oxidizing and deteriorating the gold at the interface. In contrast, we find that large ⟨n⟩ 2.5D perovskites exhibit a significantly reduced rate of ion migration compared to 3D devices and exhibit less than 1% relative PCE loss in over 80 h of continuous operation at MPP, whereas the PCE of 3D devices diminishes by more than 50% within the first 24 h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle