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Enregistrement W2951692015 · doi:10.1021/acsenergylett.9b00892

Suppressed Ion Migration in Reduced-Dimensional Perovskites Improves Operating Stability

2019· article· en· W2951692015 sur OpenAlexafffund
Ziru Huang, Andrew H. Proppe, Hairen Tan, Makhsud I. Saidaminov, Furui Tan, Anyi Mei, Chih‐Shan Tan, Mingyang Wei, Yi Hou, Hongwei Han, Shana O. Kelley, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. NavyGovernment of Canada
Mots-clésPerovskite (structure)IodideHalideMaterials scienceOxidizing agentIonDegradation (telecommunications)Photovoltaic systemOptoelectronicsChemical engineeringChemistryInorganic chemistryCrystallographyElectronic engineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Impressive progress in halide perovskite solar cells motivates further work to improve operating stability. It is known that ion-migration-driven decomposition represents a degradation pathway in perovskite solar cells and that it can occur within the perovskite material even in well-encapsulated devices. Here we find that quasi-two-dimensional (2.5D) perovskites suppress this ion-migration-induced degradation. Using TOF-SIMS, we confirm that iodide migration occurs in bulk perovskite photovoltaic devices operating at their maximum power point (MPP). We observe that iodine ions migrate across the spiro-OMeTAD layer to the spiro/gold contact interface, oxidizing and deteriorating the gold at the interface. In contrast, we find that large ⟨ n ⟩ 2.5D perovskites exhibit a significantly reduced rate of ion migration compared to 3D devices and exhibit less than 1% relative PCE loss in over 80 h of continuous operation at MPP, whereas the PCE of 3D devices diminishes by more than 50% within the first 24 h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations199
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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