Spatial distribution of benthic macrofauna in the Central Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Permanent sea-ice cover and low primary productivity in the mostly ice-covered Central Arctic ocean basins result in significantly lower biomass and density of macrobenthos in the abyssal plains compared to the continental slopes. However, little is known on bathymetric and regional effects on the macrobenthos diversity. This study synthesizes new and available macrobenthos data to provide a baseline for future studies of the effects of Arctic change on macrofauna community composition in the Arctic basins. Samples collected during three expeditions (in 1993, 2012 and 2015) at 37 stations on the slope of the Barents and Laptev Seas and in the abyssal of the Nansen and Amundsen Basins in the depth range from 38 m to 4381 m were used for a quantitative analysis of species composition, abundance and biomass. Benthic communities clustered in five depth ranges across the slope and basin. A parabolic pattern of species diversity change with depth was found, with the diversity maximum for macrofauna at the shelf edge at depths of 100-300 m. This deviates from the typical species richness peak at mid-slope depths of 1500-3000 m in temperate oceans. Due to the limited availability of standardized benthos data, it remains difficult to assess if and how the significant sea-ice loss observed in the past decade has affected benthic community composition. The polychaete Ymerana pteropoda and the bryozoan Nolella sp. were found for the first time in the deep Nansen and Amundsen Basins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».