The Stability of Glutamatergic Synapses Is Independent of Activity Level, but Predicted by Synapse Size
Notice bibliographique
Résumé
Neuronal activity is thought to drive the remodeling of circuits in the mammalian cerebral cortex. However, its precise function in the underlying formation and elimination of glutamatergic synapses has remained controversial. To clarify the role of activity in synapse turnover, we have assessed the effects of inhibition of glutamate release from a sparse subset of cultured hippocampal neurons on synapse turnover. Sustained chemogenetic attenuation of release through presynaptic expression of a designer receptor exclusively activated by designer drugs (DREADD) had no effect on the formation or elimination of glutamatergic synapses. Sparse expression of tetanus neurotoxin light chain (TeNT-LC), a synaptobrevin-cleaving protease that completely abolishes neurotransmitter release, likewise did not lead to changes in the rate of synapse elimination, although it reduced the rate of synapse formation. The stability of active and silenced synapses correlated with measures of synapse size. While not excluding a modulatory role in synapse elimination, our findings show that synaptic activity is neither required for the removal nor the maintenance of glutamatergic synapses between hippocampal neurons. Our results also demonstrate that the stability of glutamatergic synapses scales with their size irrespective of their activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».