X-Ray Timing Studies of the Low-field Magnetar CXOU J164710.2–455216
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report results of X-ray timing analyses for the low-field magnetar CXOU J164710.2−455216, which exhibited multiple outbursts. We use data taken with NICER, NuSTAR, Chandra, and Neil-Gehrels-Swift telescopes between 2017 and 2018 when the source was in an active state. We perform semi-phase-coherent timing analyses to measure the spin parameters and a spin-inferred magnetic-field strength (B s ) of the magnetar. Using a semi-phase-coherent method, we infer the magnetic-field strengths to be (3–4) × 1013 G at the observation period (∼MJD 58000), and by comparing with previous frequency measurements (MJD 54000) a long-term average value of B s is estimated to be ≈4 × 1013 G. So this analysis may add CXOU J164710.2−455216 to the ranks of low-field magnetars. The inferred characteristic age (τ c ) is 1–2 Myr, which is smaller than the age of Westerlund 1, so the magnetar’s association with the star cluster is still secure. For the low dipole field and the large age, recent multiple outbursts observed from the source are hard to explain unless it has strong magnetic multipole components. We also find timing anomalies around outburst epochs, which suggests that there may be spindown torque applied to the magnetar near the epochs as was proposed in magnetar models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».