Atmospheric Concentrations and Wet/Dry Loadings of Mercury at the Remote Experimental Lakes Area, Northwestern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Mercury (Hg) is a global pollutant released from both natural and human sources. Here we compare long-term records of wet deposition loadings of total Hg (THg) in the open to dry deposition loadings of THg in throughfall and litterfall under four boreal mixedwood canopy types at the remote Experimental Lakes Area (ELA) in Northwestern Ontario, Canada. We also present long-term records of atmospheric concentrations of gaseous elemental (GEM), gaseous oxidized (GOM), and particle bound (PBM) Hg measured at the ELA. We show that dry THg loadings in throughfall and litterfall are 2.7 to 6.1 times greater than wet THg loadings in the open. GEM concentrations showed distinct monthly and daily patterns, correlating positively in spring and summer with rates of gross ecosystem productivity and respiration. GOM and PBM concentrations were less variable throughout the year but were highest in the winter, when concentrations of anthropogenically sourced particles and gases were also high. Forest fires, Arctic air masses, and road salt also impacted GEM, GOM, and PBM concentrations at the ELA. A nested GEOS-Chem simulation for the ELA region produced a dry/wet deposition ratio of >5, suggesting that the importance of dry deposition in forested regions can be reasonably modeled by existing schemes for trace gases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».