Westward expansion of soybean: adaptability of maturity group 00 genotypes to row spacing and seeding density under irrigation in southern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Soybean [Glycine max (L.) Merr.] production has moved rapidly westward on the Canadian prairies, most recently arriving in southern Alberta. Adjusting row spacing (RS) and seeding density (SD) to maximize soybean productivity is well-documented for rainfed conditions but not where irrigation is obligatory. A 3 yr study was conducted at two irrigated locations in southern Alberta using two early-maturity [maturity group 00] soybean genotypes planted at two RSs and three SDs. Soybean reached 95% maturity in 114–132 d and only one of six growing environments experienced a killing frost prior to maturity. Wide rows led to 1 d earlier maturity for one genotype in all six environments and increased grain yield (5%–20%) in four out of six environments compared with narrow rows. Increasing SD from 30 to 80 seeds m −2 generally led to increased pod clearance (from 5.0 to 8.4 cm in one environment) and grain (mean increase of 33%, from 2100 to 2800 kg ha −1 ) and straw yield, but decreased seeds plant −1 (from 94 to 46). Notwithstanding 9% lower cumulative corn heat units during the study, and an average 5 d longer maturity requirement at Lethbridge, soybean performance was equal to Bow Island in many parameters including grain yield. Our findings will help develop recommendations for new soybean growers in the irrigated region of southern Alberta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».