Association of Nutritional Status Measures with Self-efficacy and Experiencing Depressed Mood Among Pakistani Young Women (P10-090-19)
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to assess self-efficacy and the experience of depression-related emotions among non-pregnant adolescent and young women (15–23 years) living in rural Pakistan, and determine their association with measures of nutritional status. Outcomes were assessed from the Matiari emPowerment and Preconception Supplementation (MaPPS) Trial baseline data (n = 25,279). Self-efficacy and depression-related emotions were determined and categorized using the general self-efficacy scale (low, moderate, and high) and DASS-21 tool (normal, mild, moderate, severe, and extremely severe), respectively. Nutritional status was evaluated using hemoglobin concentration (HemoCue Hb 301 System) and body mass index (BMI). Associations were assessed using ordinal logistic regression, and multivariate models were adjusted for education, parity, wealth index, and clustering. The majority of participants were categorized as having moderate self-efficacy (50.6%) and experienced normal range depression-related emotions (76.3%). The mean hemoglobin concentration and BMI were 11.5 ± 1.9 g/dL and 20.2 ± 3.8 kg/m2, respectively. Each unit of increase in hemoglobin was associated with having higher self-efficacy (β = 0.018; 95% confidence interval (CI): 0.005 to 0.031) and lower severe depression-like emotions (β = -0.018; 95% CI: -0.033 to -0.002). Similarly, BMI was associated with higher self-efficacy (β = 0.010; 95% CI: 0.004 to 0.017) and lower severe depression-like emotions (β = -0.014; 95% CI: -0.022 to -0.007). For all models, however, wealth index had a stronger effect on the outcomes of interest. Poor nutritional status is suggested to be associated with behavioral organization and one’s emotional state. In this setting with a high prevalence of micronutrient deficiencies, we observed associations between lower hemoglobin and BMI with low self-efficacy and experiencing depressed mood, although the effect sizes were small. Findings may reflect potential confounding in the link between empowerment and mood, and poverty. Bill and Melinda Gates Foundation, World Food Programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».