Intestinal Fungal Dysbiosis and Systemic Immune Response to Fungi in Patients With Alcoholic Hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
Chronic alcohol consumption causes increased intestinal permeability and changes in the intestinal microbiota composition, which contribute to the development and progression of alcohol-related liver disease. In this setting, little is known about commensal fungi in the gut. We studied the intestinal mycobiota in a cohort of patients with alcoholic hepatitis, patients with alcohol use disorder, and nonalcoholic controls using fungal-specific internal transcribed spacer amplicon sequencing of fecal samples. We further measured serum anti-Saccharomyces cerevisiae antibodies (ASCA) as a systemic immune response to fungal products or fungi. Candida was the most abundant genus in the fecal mycobiota of the two alcohol groups, whereas genus Penicillium dominated the mycobiome of nonalcoholic controls. We observed a lower diversity in the alcohol groups compared with controls. Antibiotic or steroid treatment was not associated with a lower diversity. Patients with alcoholic hepatitis had significantly higher ASCA levels compared to patients with alcohol use disorder and to nonalcoholic controls. Within the alcoholic hepatitis cohort, patients with levels of at least 34 IU/mL had a significantly lower 90-day survival (59%) compared with those with ASCA levels less than 34 IU/mL (80%) with an adjusted hazard ratio of 3.13 (95% CI, 1.11-8.82; P = 0.031). Conclusion: Patients with alcohol-associated liver disease have a lower fungal diversity with an overgrowth of Candida compared with controls. Higher serum ASCA was associated with increased mortality in patients with alcoholic hepatitis. Intestinal fungi may serve as a therapeutic target to improve survival, and ASCA may be useful to predict the outcome in patients with alcoholic hepatitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».