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Enregistrement W2951720957 · doi:10.5194/amt-12-3111-2019

Validation of Solar Occultation for Ice Experiment (SOFIE) nitric oxide measurements

2019· article· en· W2951720957 sur OpenAlexafffund
Mark E. Hervig, B. T. Marshall, S. M. Bailey, D. E. Siskind, James M. Russell, Charles Bardeen, Kaley A. Walker, B. Funke

Notice bibliographique

RevueAtmospheric measurement techniques · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNuclear Safety and Security CommissionCanadian Space AgencyOld Dominion UniversityUniversity of WaterlooHeliophysics DivisionNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSunriseSunsetOccultationAtmospheric soundingRadio occultationEnvironmental scienceMichelson interferometerSpacecraftRemote sensingAtmospheric sciencesMeteorologyInterferometryPhysicsIonosphereGeologyAstrophysicsOpticsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Nitric oxide (NO) measurements from the Solar Occultation for Ice Experiment (SOFIE) are validated through detailed uncertainty analysis and comparisons with independent observations. SOFIE was compared with coincident satellite measurements from the Atmospheric Chemistry Experiment (ACE) – Fourier Transform Spectrometer (FTS) instrument and the Michelson Interferometer for Passive Atmospheric Sounding (MIPAS) instrument. The comparisons indicate mean differences of less than ∼50 % for altitudes from roughly 50 to 105 km for SOFIE spacecraft sunrise and 50 to 140 km for SOFIE sunsets. Comparisons of NO time series show a high degree of correlation between SOFIE and both ACE and MIPAS for altitudes below ∼130 km, indicating that measured NO variability in time is robust. SOFIE uncertainties increase below ∼80 km due to interfering H2O absorption and signal correction uncertainties, which are larger for spacecraft sunrise compared to sunset. These errors are sufficiently large in sunrises that reliable NO measurements are infrequent below ∼80 km.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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