Evolution and genetics of precocious burrowing behavior in <i>Peromyscus</i> mice
Notice bibliographique
Résumé
Summary A central challenge in biology is to understand how innate behaviors evolve between closely related species. One way to elucidate how differences arise is to compare the development of behavior in species with distinct adult traits. Here, we report that Peromyscus polionotus is strikingly precocious with regard to burrowing behavior, but not other behaviors, compared to its sister species P. maniculatus . In P. polionotus , burrows were excavated as early as 17 days of age, while P. maniculatus did not build burrows until 10 days later. Moreover, the well-known differences in burrow architecture between adults of these species— P. polionotus adults excavate long burrows with an escape tunnel, while P. maniculatus dig short, single-tunnel burrows—were intact in juvenile burrowers. To test whether this juvenile behavior is influenced by early-life environment, pups of both species were reciprocally cross-fostered. Fostering did not alter the characteristic burrowing behavior of either species, suggesting these differences are genetic. In backcross F 2 hybrids, we show that precocious burrowing and adult tunnel length are genetically correlated, and that a single P. polionotus allele in a genomic region linked to adult tunnel length is predictive of precocious burrow construction. The co-inheritance of developmental and adult traits indicates the same genetic region—either a single gene with pleiotropic effects, or closely linked genes— acts on distinct aspects of the same behavior across life stages. Such genetic variants likely affect behavioral drive (i.e. motivation) to burrow, and thereby affect both the development and adult expression of burrowing behavior. Highlights Juvenile P. polionotus construct burrows precociously compared to its sister species P. maniculatus Cross-fostering does not alter species-specific burrowing behavior A QTL linked to adult tunnel length predicts developmental onset of burrow construction in hybrids Pleiotropic genetic variant(s) may affect behavioral drive across life stages
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».