Passive survivability of buildings under changing urban climates across eight US cities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the US, more than 80% of fatal cases of heat exposure are reported in urban areas. Notably, indoor exposure is implicated in nearly half of such cases, and lack of functioning air conditioning (AC) is the predominant cause of overheating. For residents with limited capacity to purchase, maintain, and operate an AC system, or during summertime power outages, the ability of buildings to maintain safe thermal conditions without mechanical cooling is the primary protective factor against heat. In this paper, we use whole-building energy simulations to compare indoor air temperature inside archetypical single-family residential buildings without AC at the start and middle of the century in eight US cities. We ran the models using hourly output from 10 year regional climate simulations that explicitly include heating from mid-century projections of urban development and climate change under a ‘business-as-usual’ emissions scenario. Moreover, to identify the impacts from evolving construction practices, we compare different versions of building energy standards. Our analysis shows that summertime overheat time may increase by up to 25% by the middle of century. Moreover, we find that, while newer building energy codes reduce thermal comfort under moderate outdoor weather, they perform better under extreme heat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».