Enhancing Undergraduate Student Self-efficacy and Learning with a Community Service learning (CSL) Nutrition Workshop Assignment
Notice bibliographique
Résumé
Community service learning (CSL) activities in undergraduate programs are associated with improvements in self-efficacy (confidence related to performing a specific task) and academic achievement. This study aimed to understand the impact of a CSL assignment on self-efficacy related to teaching community members about evidence-based nutrition and on the overall learning experience. Students were invited to participate in this mixed-methods study (surveys and focus groups), and the results indicate that the CSL activity not only increased students’ self-efficacy related to nutrition science communication, but also gave students a greater feeling of connection to their community and an opportunity to practice skills needed for future careers. Les activités d’apprentissage par l’engagement communautaire dans les programmes de premier cycle sont liées à une amélioration de l’autoefficacité (la confiance en sa propre capacité d’accomplir une tâche particulière) et du rendement universitaire. La présente étude vise à comprendre l’incidence d’un devoir d’apprentissage par l’engagement communautaire sur l’expérience d’apprentissage dans son ensemble et sur l’autoefficacité au sujet de la nutrition s’appuyant sur des données probantes – par rapport aux membres du corps enseignant. Les étudiants étaient invités à participer à une étude employant des méthodes mixtes (des sondages et des groupes de discussion). Les résultats indiquent que les activités d’apprentissage par l’engagement communautaire augmentent l’autoefficacité en matière de communication de la science de la nutrition. Qui plus est, ces activités donnent aux étudiants un sentiment accru d’appartenance à leur communauté ainsi qu’une occasion de mettre en pratique les compétences requises dans leur future carrière.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».