A 14‐year retrospective analysis of indications and outcomes of autologous haemopoietic stem cell transplantation in regional Queensland: a single‐centre experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Townsville Hospital is a tertiary hospital in North Queensland with one of the largest regional transplant centres in Australia, performing primarily autologous haemopoietic stem cell transplants (HSCT) for various haematological malignancies. AIMS: This single-centre, retrospective, observational study aims to describe the activity and outcomes of autologous HSCT at The Townsville Hospital between 2003 and 2017 to verify safety standards. METHODS: Patient-level data were collected, including demographics, frequency and indication for transplant, conditioning, current clinical status and cause of death. Key outcomes included overall survival, non-relapse mortality, incidence of therapy-related neoplasm and causes of death. Progression-free survival in the multiple myeloma (MM) subgroup was also assessed. RESULTS: There were 319 autologous HSCT in 286 patients, with a median age of 58 years (range 14-71 years); 62% of patients were male. Indications for transplantation were: MM 53.7%, non-Hodgkin lymphoma 29.4%, Hodgkin lymphoma 5.0% and other 11.9%. Causes of death were: disease progression/relapse (65.2%), second malignancy (17.0%), infection (9.8%) and other (8.0%). Non-relapse mortality was 1.2% (95% confidence interval 0.4-3.0) and 3.2% (1.7-5.7) at 100 days and 1 year, respectively, post-HSCT. Overall survival at 2 years was 81.0% (73.8-86.4) for MM and 69.6% (58.8-78.1) for non-Hodgkin lymphoma. The median progression-free survival in the MM cohort was 3.3 years. CONCLUSION: The Townsville Hospital transplant centre provides an important transplant service in regional Queensland, with outcomes comparable to national data. We reported a relatively high rate of second malignancy as a cause of death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».