Metabolic response to oral glucose tolerance test performed in neutral and warm environmental temperature
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Hot environments are associated with impaired glucose metabolism at rest in healthy humans. The purpose of this study was to explore the contribution of key glucoregulatory hormones and biomarkers to this altered glucose tolerance.Methods: The effects of ambient temperature on glucose tolerance and its determinants were assessed with a 3-hr oral glucose tolerance test (OGTT) administered to 19 healthy young men and women at 22 °C and 31 °C.Results: The glucose response amplitude was greater in warm environment (AUC 904 ± 151 vs. 721 ± 89 mmol/l·180 min at 31 °C and 22 °C, respectively, p < .001). There was no significant effect of environmental temperature on insulin, growth hormone or pancreatic polypeptide concentrations (all p > .17). The cortisol response to the glucose load was reduced 30, 60, 90 and 120 minutes postload at 31 °C compared with 22 °C (p = .001). The interleukin-6 concentration was also lower in the session at 31 °C (p = .043).Conclusion: We conclude that the effects of environmental temperature on the glucoregulatory hormones and biomarkers reported in this study do not explain the exaggerated increase in blood glucose after a glucose load taken in a warm environmental temperature.Precis statement: This work demonstrates in healthy men and women that the ingestion of glucose elicits an exaggerated increase in blood glucose when the environmental temperature is warm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».