Circ_RUSC2 upregulates the expression of miR-661 target gene <i>SYK</i> and regulates the function of vascular smooth muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
Many studies have identified circRNA as a prospective direction in the field of cardiovascular research. Detection of circRNA expression in different vascular smooth muscle cell (VSMC) phenotypes revealed that circ_RUSC2 is upregulated in proliferative VSMCs. Sequence analysis of circ_RUSC2 showed that there are multiple binding sites of miR-661 on circ_RUSC2, and that SYK is an important target gene of miR-661. MiR-661 expression is downregulated in proliferative VSMCs, whereas the expression of SYK is upregulated. Circ_RUSC2 and miR-661 do not affect each other’s expression levels, but circ_RUSC2 can promote the expression of SYK and inhibit the expression of SM22-alpha, whereas miR-661 has the opposite effect. At the same time, VSMC proliferation and migration can be promoted by SYK or circ_RUSC2, but the linear sequence of circ_RUSC2 can not. MiR-661 and circ_RUSC2 siRNAs inhibit VSMC proliferation and migration, and promote cell apoptosis. When an miR-661 mimic or SYK siRNAs were co-transfected with circ_RUSC2 overexpression vector, VSMC proliferation, apoptosis, and migration were not significantly altered. Accordingly, circ_RUSC2 can promote the expression of SYK, a target gene of miR-661, and regulate VSMC proliferation, apoptosis, phenotypic modulation, and migration. These findings will supply a theoretical basis for studying circRNA function in VSMCs, and new ideas for the diagnosis and treatment of cardiovascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».