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Enregistrement W2951765070 · doi:10.22329/celt.v12i0.5376

Development of a Rubric to Assess Lifelong Learning in Work-Integrated Learning Reflection Assignments

2019· article· en· W2951765070 sur OpenAlexaffvenueabout
Robert Sproule, Dave Drewery, Judene Pretti

Notice bibliographique

RevueCollected Essays on Learning and Teaching · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRubricLifelong learningPedagogyValuation (finance)Psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lifelong learning has emerged as an important learning outcome across the Canadian post-secondary education system. However, assessments of lifelong learning have been limited to students’ self-reports, particularly questionnaires. In programs that offer work-integrated learning experiences, students’ reflections may provide a window to further developing this outcome. The purpose of this study was to develop a rubric for assessing lifelong learning in this context. A review of the literature was used to develop both a rubric and self-assessment instrument for measuring lifelong learning. Students in an accounting and financial management co-op program at a Canadian university (n = 32) completed the self-assessment and the rubric was applied to two reflection assignments. Staff feedback and correlational analyses provide initial support for the rubric as a useful tool for assessing lifelong learning. Implications for educators especially in work-integrated learning contexts are addressed. Keywords: lifelong learning, reflection, rubric, work-integrated learning L’apprentissage permanent est devenu un objectif d’apprentissage important dans l’ensemble du système d’éducation postsecondaire canadien. Toutefois, l’évaluation de l’apprentissage permanent s’est limitée jusqu’à maintenant aux témoignages des étudiants, au moyen de questionnaires tout particulièrement. Dans les programmes qui offrent des expériences d’apprentissage intégrées au milieu du travail, les réflexions des étudiants peuvent représenter une occasion de progrès dans ce domaine. L’objectif de notre étude était de concevoir une grille d’évaluation permettant d’évaluer l’apprentissage permanent dans un tel contexte. En nous fondant sur un examen des études existantes, nous avons élaboré cette grille ainsi qu’un outil d’auto-évaluation afin d’évaluer l’apprentissage permanent. Des étudiants inscrits dans un programme d’alternance travail-études en comptabilité et gestion financière d’une université canadienne (n = 32) ont complété l’auto-évaluation et nous avons appliqué la grille d’évaluation à deux devoirs d’ordre réflexif. Les commentaires du personnel et l’analyse des corrélations semblent de prime abord indiquer que la grille d’évaluation est un outil utile pour évaluer l’apprentissage permanent. Nous discutons des conséquences de notre étude pour les éducateurs, tout spécialement dans le contexte de l’apprentissage intégré au milieu de travail. Mots clés : apprentissage permanent, réflexion, grille d’évaluation, apprentissage intégré au milieu de travail

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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