The burden of urological disease in Zomba, Malawi: A needs assessment in a sub-Saharan tertiary care center
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A large part of the developing world continues to lack access to surgical care. Urology remains one of the least represented surgical subspecialties in global health. To begin understanding the burden of urological illness in sub-Saharan Africa, we sought to characterize all patients presenting to a tertiary care hospital in Malawi with a urological diagnosis or related complaint in the past year. METHODS: Retrospective review of the surgical clinic and surgical theater record books at Zomba Central Hospital (ZCH) was performed over a one-year time span. Patients presenting with urological diagnoses or undergoing a urological procedure under local or general anesthetic in the operating theater were identified and entered into a database. RESULTS: We reviewed 440 clinical patients. The most common clinical presentations were for urinary retention (34.7%) and lower urinary tract symptoms (15.5%). A total of 182 surgical cases were reviewed. The most common diagnoses for surgical patients were urethral stricture disease (22%), bladder masses (17%), and benign prostatic hyperplasia (BPH) symptoms (14.8%). Urethral stricture-related procedures, including direct visual internal urethrotomy and urethral dilatation, were the most common (14.2% and 7.7%, respectively). BPH-related procedures, including simple prostatectomy and transurethral resection of the prostate were the second most common (6.7% and 8.2%, respectively). CONCLUSIONS: Urethral stricture disease, BPH, and urinary retention represent the clinical diagnoses with the highest burden of visits. Despite these numbers, few definitive procedures are performed annually. Further focus on urological training in sub-Saharan Africa should focus on these conditions and their surgical management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».