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Enregistrement W2951769441 · doi:10.1080/25751654.2019.1631696

Cooperative Security and Denuclearizing the Arctic

2019· article· en· W2951769441 sur OpenAlexaff
Ernie Regehr

Notice bibliographique

RevueJournal for Peace and Nuclear Disarmament · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticOffensivePolitical scienceDeterrence theoryThe arcticIndigenousNuclear weaponInternational communityContext (archaeology)International tradeSecurity communityInternational securityPolitical economyLawGeographyBusinessEngineeringPoliticsSociologyOceanographyOperations research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geography alone will continue to ensure that, as long as the United States and Russia place nuclear deterrence at the centre of their security strategies, both offensive and defensive systems will be deployed in the Arctic. As changing climate conditions also bring more immediate regional security concerns to the fore, and even as east-west relations deteriorate, the Arctic still continues to develop as an international “security community” in which there are reliable expectations that states will continue to settle disputes by peaceful means and in accordance with international law. In keeping with, and seeking to reinforce, those expectations, the denuclearization of the Arctic has been an enduring aspiration of indigenous communities and of the people of Arctic states more broadly, even though the challenges are daunting, given that two members of that community command well over 90% of global nuclear arsenals. The vision of an Arctic nuclear-weapon-free zone nevertheless persists, and with that vision comes an imperative to promote the progressive denuclearization of the Arctic, even if not initially as a formalized nuclear-weapon-free zone, within the context of a broad security cooperation agenda.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,011
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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