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Enregistrement W2951769706 · doi:10.1038/s41467-019-10620-3

Microbially induced potassium enrichment in Paleoproterozoic shales and implications for reverse weathering on early Earth

2019· article· en· W2951769706 sur OpenAlexaff
Jérémie Aubineau, Abderrazak El Albani, Andrey Bekker, Andréa Somogyi, Olabode M. Bankole, Roberto Macchiarelli, Alain Meunier, Armelle Riboulleau, Jean‐Yves Reynaud, Kurt O. Konhauser

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversité de PoitiersAgence Nationale Des Parcs NationauxCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésWeatheringIlliteGeologyFeldsparEarly EarthSeawaterClay mineralsGeochemistryOil shaleEarth (classical element)FaciesMineralogyMineralGeomicrobiologyPaleontologyChemistryMicroorganismStructural basinQuartzBacteriaOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Illitisation requires potassium incorporation into a smectite precursor, a process akin to reverse weathering. However, it remains unclear whether microbes facilitate K+ uptake to the sediments and whether illitisation was important in the geological past. The 2.1 billion-year-old Francevillian Series of Gabon has been shown to host mat-related structures (MRS) and, in this regard, these rocks offer a unique opportunity to test whether ancient microbes induced illitisation. Here, we show high K content confined to illite particles that are abundant in the facies bearing MRS, but not in the host sandstone and black shale. This observation suggests that microbial biofilms trapped K+ from the seawater and released it into the pore-waters during respiration, resulting in illitisation. The K-rich illite developed exclusively in the fossilized MRS thus provides a new biosignature for metasediments derived from K-feldspar-depleted rocks that were abundant crustal components on ancient Earth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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