Marandu, Xaraés and Piata Grasses Fertilized With Swine Wastewater Under Greenhouse Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The management of swine wastewater is of great importance where swine breeding is considerable and can represent an important fertilizer at maintenance of forages. The objective was to identify the Urochloa brizantha cultivar more responsive to fertilization with swine wastewater. The experimental design was in randomized blocks, with a 3 × 5 factorial scheme and four replications. The treatments consisted of three Urochloa brizantha cultivars (Marandu, Xaraés and Piatã) and five swine wastewater doses (0.0; 3.5; 7.0; 10.5 and 14.0 g dm3 pot-1). The experiment was carried out in a greenhouse in the city of Cuiabá-MT. Three cuts were performed in the aerial part of the plants with intervals of 30 days between them. The application of the swine wastewater, regardless of the cultivar provided an increment in the production of dry mass, plant height, number of tillers, number of leaves and crude protein content, besides reducing the neutral detergent fiber and acid detergent fiber contents. The swine wastewater can be used as an alternative in the fertilization of Urochloa brizantha, because the cultivars were responsive to fertilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».