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Enregistrement W2951775826 · doi:10.1074/jbc.m116.731000

Magnetite Biomineralization in Magnetospirillum magneticum Is Regulated by a Switch-like Behavior in the HtrA Protease MamE

2016· article· en· W2951775826 sur OpenAlexaff
David M. Hershey, Patrick Browne, Anthony T. Iavarone, Joan Teyra, Eun Hee Lee, Sachdev S. Sidhu, Arash Komeili

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGeomagnetism and Paleomagnetism Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesOffice of Naval ResearchNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésMagnetotactic bacteriaBiomineralizationProteaseMagnetosomeProteolysisBiologyIn vivoMagnetiteCell biologyBiochemistryChemistryBiophysicsComputational biologyEnzymeGeneticsAstrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetotactic bacteria are aquatic organisms that produce subcellular magnetic particles in order to orient in the earth's geomagnetic field. MamE, a predicted HtrA protease required to produce magnetite crystals in the magnetotactic bacterium Magnetospirillum magneticum AMB-1, was recently shown to promote the proteolytic processing of itself and two other biomineralization factors in vivo Here, we have analyzed the in vivo processing patterns of three proteolytic targets and used this information to reconstitute proteolysis with a purified form of MamE. MamE cleaves a custom peptide substrate with positive cooperativity, and its autoproteolysis can be stimulated with exogenous substrates or peptides that bind to either of its PDZ domains. A misregulated form of the protease that circumvents specific genetic requirements for proteolysis causes biomineralization defects, showing that proper regulation of its activity is required during magnetite biosynthesis in vivo Our results represent the first reconstitution of the proteolytic activity of MamE and show that its behavior is consistent with the previously proposed checkpoint model for biomineralization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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